DataOps – nowe i skuteczne podejście do przetwarzania danych
Dane odgrywają coraz większą rolę w każdej branży. Jednak samo ich gromadzenie to za mało, by osiągnąć sukces. Liczy się przede wszystkim analiza i wyciąganie użytecznych wniosków.
Jak robić to skutecznie? Pomoże DataOps. Czym są Data Operations i jak wykorzystać je w organizacji? Wyjaśniamy!
Według IDC rynek oprogramowania i usług chmurowych związanych z danymi i analizami już w 2021 roku osiągnął wartość 90 miliardów dolarów w 2021 roku. Do 2026 roku ma ona wzrosnąć ponad dwukrotnie. Nic dziwnego. Firmy wciąż inwestują w sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, a także innowacje z nimi związane.
Niestety projekty związane z analizą danych często nie przynoszą oczekiwanych rezultatów. Dlaczego? Z badania McKinsey wynika, że firmy spędzają 80% czasu na wykonywaniu powtarzalnych zadań, takich jak przygotowywanie danych. Wartość tego typu działań jest ograniczona. Co więcej, tylko 10% organizacji uważa, że ma ten problem pod kontrolą. Jaki jest powód tych niepowodzeń?
[caption id="attachment_6557" align="aligncenter" width="720"] Data Operations[/caption]
Zbyt złożone projekty, za mało specjalistów
Na sukces projektu związanego z danymi wpływa wiele zmiennych. Wśród najważniejszych eksperci wymieniają:
złożoność projektów,
brak odpowiednich specjalistów.
To prawda, na całym świecie brakuje dziś naukowców zajmujących się danymi (data scientists), architektów chmury czy inżynierów danych. Firmy zdają sobie również sprawę, że wiele projektów związanych z danymi kończy się niepowodzeniem, ponieważ mają trudności z wdrożeniem ich na dużą skalę w środowisku produkcyjnym.
DataOps – odpowiedź na wyzwania związane z danymi
W odpowiedzi na te wyzwania powstała nowa metodologia – DataOps. Data Operations to zbiór praktyk i metodologii, które mają na celu poprawę jakości, spójności i dostępności danych w organizacji. Wszystko po to, by ułatwić wykorzystanie danych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
DataOps to połączenie najlepszych praktyk zwinnej inżynierii i DevOps w obszarze zarządzania danymi. Dzięki DataOps firmy mogą szybciej przekształcać nowe informacje w działające rozwiązania biznesowe, wykorzystując w pełni potencjał danych.
Tradycyjnie procesy zarządzania danymi były odizolowane od siebie. To oznaczało, że różne zespoły były odpowiedzialne za różne aspekty danych, takie jak ich integracja, czyszczenie i analiza. W efekcie pojawiały się problemy z jakością danych, brakiem spójności i dostępem do danych.
DataOps łączy różne zespoły i procesy związane z danymi w jeden, spójny przepływ pracy. Dzięki temu dane są dokładne, aktualne i łatwo dostępne dla użytkowników, którzy ich potrzebują.
Kluczem do sukcesu w DataOps jest operacjonalizacja danych.
Wyzwania zawiązane z orkiestracją danych
Większość przepływów pracy w pipeline’ach danych jest niezwykle złożona i obejmuje wiele różnych aplikacji, źródeł danych oraz technologii, które muszą ze sobą współpracować. Co to oznacza? W rzeczywistości bez wydajnej platformy do orkiestracji przepływów pracy wdrażanie takich projektów w całym przedsiębiorstwie może być kosztowne i wymagać znacznego nakładu pracy.
Orkiestracja danych to proces automatyzacji i koordynacji przepływu danych w różnych systemach i narzędziach. Jej celem jest płynne dostarczanie spójnych danych do użytkowników i systemów, które ich potrzebują.
Projekty orkiestracji przepływu pracy danych składają się z czterech kluczowych etapów:
Pozyskiwania danych. Ten etap obejmuje zbieranie danych z tradycyjnych źródeł, takich jak systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i zarządzania relacjami z klientami (CRM), systemy finansowe i wiele innych, a także z nowoczesnych źródeł, takich jak urządzenia, czujniki Internetu Rzeczy (IoT) i media społecznościowe.
Przechowywania danych. Miejsce i sposób przechowywania danych zależy w dużej mierze od ich trwałości, względnej wartości zestawów danych, częstotliwości odświeżania modeli analitycznych oraz szybkości przenoszenia danych do przetwarzania.
Przetwarzania danych. Ten proces stawia przed zespołami wiele wyzwań. Ile danych będzie przetwarzanych? Czy będzie ono stałe czy zmienne? Zaplanowane, związane z konkretnymi zdarzeniami czy przeprowadzane ad hoc? Jak minimalizować koszty? Itd.
Wnioskowania. Ten etap wymaga przeniesienia danych wyjściowych do systemów analitycznych. To również złożony proces, angażujący coraz większą liczbę różnorodnych narzędzi.
[caption id="attachment_6559" align="aligncenter" width="1920"] DataOps BMC[/caption]
Praca z danymi na dużą skalę
Skuteczne uruchamianie krytycznych dla biznesu przepływów pracy na dużą skalę nie dzieje się przypadkiem. Odpowiednia platforma do orkiestracji przepływów pracy usprawni zarządzenie danymi i pomoże uzyskać użyteczne wnioski.
Firmy poszukujące skutecznej platformy tego typu, powinny zwracać uwagę na kilka czynników. Najważniejsze jest, by narzędzie, które wybiorą, zapewniało:
Wsparcie heterogenicznych przepływów pracy: Firmy szybko przechodzą dziś do chmury i działają w wysoce złożonym środowisku hybrydowym. Jeśli platforma orkiestracyjna nie może obsłużyć różnorodnych aplikacji i złożonej infrastruktury, organizacja będzie mierzyć się z problemami związanymi z automatyzacją. Będzie bowiem korzystać z wielu silosów wymagających uciążliwych i niestandardowych integracji do obsługi zależności przepływu pracy między platformami.
Zarządzanie umowami o poziomie usług (SLA): Biznesowe przepływy pracy wymagają umów SLA. Dobra platforma orkiestracyjna powiadomi administratora o awariach i opóźnieniach, dzięki czemu będzie on w stanie przewidzieć ich wpływ na cały biznes.
Obsługę błędów i powiadomień: Nawet najlepiej zaprojektowane przepływy pracy będą miały awarie i opóźnienia. Ważne jest, aby zespoły otrzymywały na bieżąco informacje o takich zdarzeniach. Platforma orkiestracyjna musi automatycznie wysyłać powiadomienia do odpowiednich zespołów we właściwym czasie.
Automatyczne naprawianie błędów: Gdy zespoły reagują na awarie, podejmują działania naprawcze, np. ponowne uruchomienie zadania, usunięcie pliku czy czyszczenie pamięci podręcznej. Platforma orkiestracyjna powinna umożliwiać takie konfigurowanie działań, aby następowały automatycznie przy kolejnym wystąpieniu tego samego problemu.
Widoczność: Przepływy pracy wykonują powiązane procesy biznesowe w hybrydowych środowiskach technologicznych. Platforma orkiestracyjna powinna być w stanie pokazać pochodzenie przepływów pracy. Jest to niezbędne do zrozumienia relacji między aplikacjami a wspieranymi przez nie procesami biznesowymi.
Przyjazne środowisko pracy (UX) dla wielu typów użytkowników: Orkiestracja przepływu pracy wymaga współpracy wielu zespołów: danych, deweloperów, operacji, właścicieli procesów biznesowych itd. Każdy zespół pracuje w inny sposób i ma różnorodne preferencje dotyczące interakcji z narzędziami technologicznymi. Platforma orkiestracyjna musi więc oferować każdemu zespołowi odpowiedni dla niego interfejs użytkownika (UI) i UX.
Standardy produkcyjne: Uruchamianie przepływów pracy w produkcji wymaga przestrzegania standardów. To oznacza stosowanie odpowiednich schematów nazw, wzorców obsługi błędów itp. Platforma orkiestracyjna powinna mieć mechanizm, który w prosty sposób definiuje takie standardy i pomaga użytkownikom podczas budowania przepływów pracy.
Wsparcie praktyk DevOps: Firmy coraz częściej korzystają z metodyki DevOpS. Platforma do orkiestracji powinna być elastyczna i umożliwiać dostosowanie się do takich nowoczesnych praktyk. Chodzi nie tylko o uruchamianie workflow, ale też o ich tworzenie, modyfikowanie, a nawet wdrażanie infrastruktury, na której działają.
Rola danych w biznesie wciąż rośnie. To oznacza, że zdolność do przechowywania, przetwarzania i operacjonalizacji tych danych będzie kluczowym elementem sukcesu organizacji. DataOps w połączeniu z odpowiednimi platformami do orkiestracji danych pomoże przedsiębiorstwom w zarządzaniu danymi, a także w poprawianiu wyników biznesowych.
Jesteś zainteresowany/a przedstawionym rozwiązaniem? Skontaktuj się z Integrity Partners – sprawdzonym integratorem rozwiązań cybersecurity, cloud i identity security.
Zarezerwuj termin w Microsoft Teams!
Napisz do nas: marketing@integritypartners.pl