Aktualności

Tradycyjne modele bezpieczeństwa oraz systemy zarządzania tożsamością i dostępem (IAM/IGA) zostały zaprojektowane dla środowisk, w którym głównym podmiotem wykonującym operacje był człowiek. To przewidywalny użytkownik pracujący w określonych godzinach i logujący się do ściśle zdefiniowanych aplikacji. Wejście w erę agentów AI (Agentic AI) zmienia reguły gry w cyberbezpieczeństwie. Gwałtownie rośnie liczba tożsamości non-human, które wymagają odpowiedniego zabezpieczenia. Odpowiedzią na tę potrzebę jest SailPoint Agentic Fabric.

Skala zmian jest dziś ogromna. Liczba tożsamości maszynowych (Non-Human Identities – NHI) rośnie ponad dwukrotnie szybciej niż liczba tożsamości ludzkich. Analitycy szacują, że wkrótce w dojrzałych organizacjach relacja ta przekroczy 25 tożsamości maszynowych na 1 pracownika.

Co to oznacza dla firm? Przede wszystkim wysokie ryzyko. Aż 97% ekspertów ds. bezpieczeństwa spodziewa się incydentu naruszenia danych powiązanego z agentami AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Co więcej, według prognoz firmy Gartner, do 2028 roku 25% wszystkich naruszeń bezpieczeństwa będzie bezpośrednim skutkiem braku nadzoru nad tożsamościami maszynowymi. Braki w kontroli nad tym obszarem stają się dziś największą luką w architekturze Zero Trust.
Nowa rzeczywistość pracy z agentami AI, nowe wektory zagrożeń
Agenty AI nie są już tylko statycznymi skryptami. Przeciwnie – potrafią samodzielnie wnioskować, podejmować decyzje operacyjne, wywoływać API oraz wchodzić w interakcje z kluczowymi systemami korporacyjnymi.

Ta transformacja oznacza ogromny skok produktywności. Stwarza jednak także różnorodne niebezpieczeństwa, z którymi muszą zmierzyć się działy bezpieczeństwa.

Shadow AI i brak widoczności narzędzi. Agenty AI są często tworzone oddolnie przez pracowników bezpośrednio w przeglądarkach, narzędziach SaaS, a także na platformach chmurowych. Odbywa się to poza kontrolą działów IT oraz zespołów SOC. W firmach tworzy się więc szara strefa dostępów do danych.
Nadmierne i stałe uprawnienia (Standing Privilege). Agenty AI do sprawnego działania wymagają dostępu do szerokich zbiorów danych. Co więcej, często przyznaje się im stałe, zbyt szerokie uprawnienia. W efekcie przejęcie takiego agenta przez cyberprzestępcę daje natychmiastowy, nielimitowany wgląd w najcenniejsze aktywa firmy.
Osierocone tożsamości maszynowe. W przypadku odejścia pracownika z firmy lub zmiany jego roli w strukturze organizacyjnej stworzony przez niego agent AI bardzo często nadal działa w tle. Brak jednoznacznego powiązania agenta z administratorem sprawia, że w organizacji funkcjonują niekontrolowane tożsamości posiadające prawa do zapisu i odczytu wrażliwych danych.
Nowe wektory ataku – Prompt Injection i Agent jako Proxy. Agenty są podatne na ataki polegające na wstrzykiwaniu złośliwych instrukcji (prompt injection), co w efekcie może zmusić je do wytransferowania danych na zewnątrz lub wywołania nieautoryzowanych akcji. Dodatkowo atakujący mogą wykorzystać uwierzytelnionego agenta jako nieautoryzowane proxy, omijając tradycyjne mechanizmy ochrony i uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA).

Odpowiedź na zagrożenia – SailPoint Agentic Fabric
W odpowiedzi na wyzwania bezpieczeństwa w erze AI SailPoint wprowadza na rynek nowe rozwiązanie – SailPoint Agentic Fabric. To kompleksowa warstwa bezpieczeństwa tożsamości, która jest natywnym rozszerzeniem platformy SailPoint Identity Security Cloud.

SailPoint Agentic Fabric traktuje każdego agenta AI oraz tożsamość maszynową jako pełnoprawną tożsamość korporacyjną (First-Class Identity). Innymi słowy poddaje ich dokładnie takim samym rygorystycznym zasadom ładu korporacyjnego (Governance), jakim podlegają pracownicy i partnerzy biznesowi.

Rozwiązanie opiera się na 3 głównych filarach funkcjonalnych:
1. Ciągłe wykrywanie i ujednolicona widoczność (Discovery & Visibility)

Jednolity rejestr agentów (Unified Agent Registry). Automatyczne i ciągłe mapowanie wszystkich agentów AI działających w organizacji (eliminacja zjawiska Shadow AI).
Graf tożsamości (Unified Identity Graph). Tworzenie trajektorii powiązań i pełnej mapy zależności: człowiek (właściciel) ➔ Agent AI ➔ tożsamość maszynowa / klucz API ➔ uprawnienia ➔ wrażliwe dane korporacyjne. Zapewnia to precyzyjną odpowiedź na pytanie, do jakich konkretnie danych i na jakiej podstawie agent ma dostęp.

2. Zarządzanie w czasie rzeczywistym i audyt (Real-time Governance & Audit)

Niezmienna odpowiedzialność człowieka (Immutable Human Ownership). Ponieważ maszyna nie może odpowiadać sama za siebie, każdy agent musi mieć przypisanego konkretnego, imiennego właściciela biznesowego (człowieka). Agent nie ma możliwości samodzielnej zmiany swojego opiekuna.
Zarządzanie pełnym cyklem życia (Lifecycle Management). Automatyzacja przyznawania i odbierania uprawnień zgodnie z zasadą minimalnych przywilejów (Least Privilege). W przypadku rotacji pracownika system automatycznie i bezpiecznie przekazuje nadzór nad agentem nowej osobie, zapobiegając powstawaniu osieroconych tożsamości.
Podwójna kontrola dostępu. Precyzyjne rozdzielenie i nadzór nad tym, co dany agent może wykonać w systemach, a także kto ma prawo danego agenta uruchamiać i wywoływać.

3. Proaktywna ochrona i automatyczna reakcja (Protect & Respond)

Dynamiczna autoryzacja Zero Trust (IBAC/PBAC). Dostęp do zasobów przyznawany jest kontekstowo, wyłącznie na czas wykonywania konkretnego zadania (Just-In-Time).
Prompt Security & Drift Detection. System stale analizuje zapytania trafiające do agenta pod kątem ataków typu Prompt Injection. Wykrywa także odchylenia od standardowego wzorca zachowania bota.
Błyskawiczna reakcja. W przypadku wykrycia nieprawidłowości lub nagłego skoku wskaźnika ryzyka Agentic Fabric natychmiastowo cofa uprawnienia, izoluje sesję bota oraz wysyła sygnały do systemów SOC/SIEM/SOAR poprzez otwarty standard Shared Signals Framework (SSF).

Jak nowe narzędzie od SailPoint udoskonala pracę klientów Integrity Partners?
Wdrożenie SailPoint Agentic Fabric przynosi wymierne korzyści organizacjom:

Pełna kontrola nad innowacjami i ułatwienia dla biznesu. Działy bezpieczeństwa nie muszą blokować inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Dzięki pełnej widoczności (Unified Agent Registry) biznes zyskuje swobodę wdrażania agentów AI. Natomiast CISO ma pewność, że żaden bot nie działa w szarej strefie.
Eliminacja ryzyka wycieku danych i stałych uprawnień. Automatyzacja cyklu życia agentów gwarantuje, że tożsamości maszynowe posiadają dokładnie takie uprawnienia, jakich potrzebują w danym momencie. Dodatkowo wymaganie powiązania agenta z człowiekiem, który za niego odpowiada, zwiększa bezpieczeństwo działań.
Zgodność regulacyjna i audytowa (Compliance Readiness). Rozwiązanie ułatwia także spełnienie rygorystycznych wymogów prawnych (m.in. NIS2, DORA, RODO, ISO 27001). Umożliwia prześledzenie wszystkich operacji i udostępnia rejestr właścicieli. Dzięki temu organizacja jest w stanie w dowolnym momencie udowodnić audytorom pełną kontrolę nad procesami podejmowanymi przez sztuczną inteligencję.
Skrócenie czasu reakcji na incydenty (MTTR) do ułamków sekund. Integracja z architekturą SOC/SIEM za pośrednictwem Shared Signals Framework pozwala na automatyczne odcinanie zagrożonych agentów AI, zanim doprowadzą one do wycieku danych lub przestoju produkcyjnego.

Skontaktuj się z ekspertami Integrity Partners, aby poznać pełnię możliwości SailPoint Agentic Fabric.

Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie w dużym stopniu zmieniło firmowe procesy twórcze. Działy marketingu generują grafiki do kampanii, handlowcy tworzą szkielety ofert, a programiści posiłkują się fragmentami kodu podpowiadanymi przez algorytmy. Wszystko to dzieje się za pomocą tzw. promptowania – wpisywania tekstowych instrukcji w okno czatu. Jak jednak wyglądają prawa autorskie do treści generowanych przez AI w praktyce biznesowej?

Ten proces niesie biznesowe ryzyko. Wielu menedżerów zakłada, że skoro wymyślili unikalną instrukcję i kliknęli przycisk „generuj”, to efekt końcowy staje się własnością firmy. Rzeczywistość prawna w 2026 roku jest o wiele bardziej skomplikowana. Bezkrytyczne opieranie kluczowych zasobów firmy na darmowych, publicznych modelach może sprawić, że konkurencja legalnie skopiuje materiały organizacji.

Gdzie przebiega granica ochrony własności intelektualnej i co na ten temat mówi prawo?
Dlaczego prawa autorskie AI nie chronią samej maszyny?
Aby zrozumieć problem, należy wrócić do fundamentów prawa autorskiego. Chroni ono wyłącznie sposób wyrażenia, a nie sam pomysł czy ideę. Ponadto prawo zakłada, że twórcą może być wyłącznie człowiek.

– Z regulacji prawa autorskiego wynika, że tylko wytwór działalności człowieka podlega ochronie. Czyli to, co stworzy maszyna, co samodzielnie stworzy system komputerowy, nie będzie nigdy mogło podlegać ochronie jako utwór, dlatego że jest wytworem maszyny – wyjaśnia Agata Szeliga z Kancelarii Sołtysiński, Kawecki i Szlęzak.

To oznacza, że czysty, surowy plik tekstowy lub graficzny, który został wygenerowany przez model LLM, automatycznie trafia do domeny publicznej. Jeśli chodzi o prawa autorskie, grafika z AI lub wygenerowany tekst nie dają firmie narzędzi prawnych, by zapobiec skopiowaniu ich przez konkurencję.
Prawa autorskie AI. Przełomowe wyroki – Chiny (2019) i Monachium (2026)
Pytanie o to, jak szczegółowy musi być prompt, aby uznać go za przejaw ludzkiej twórczości. To zagadnienie od lat rozpala sale sądowe na całym świecie. Pierwsze, przełomowe orzeczenia zapadały jeszcze przed erą powszechnego dostępu do zaawansowanych modeli językowych.

W słynnej chińskiej sprawie Feilin vs. Baidu z 2019 roku sąd internetowy w Pekinie orzekł jednoznacznie, że raport analityczny wygenerowany przez oprogramowanie komputerowe nie może być uznany za utwór chroniony prawem autorskim, ponieważ algorytm nie posiada osobowości prawnej.
Aktualna linia orzecznicza w Europie tylko to potwierdza. Przykładem jest rozstrzygnięcie Sądu Rejonowego w Monachium (Amtsgericht München, sprawa 142 C 9786/25) z 13 lutego 2026 roku. Sąd oddalił w nim powództwo o naruszenie praw autorskich dotyczące trzech logotypów stworzonych przez sztuczną inteligencję. Uznał, że standardowe promptowanie – nawet precyzyjne – to za mało, by uznać użytkownika za twórcę. Niemiecki sąd podkreślił, że aby mówić o ochronie, rola człowieka w procesie musi być bliższa roli nadzorcy asystenta niż bezrefleksyjnego operatora niezależnego narzędzia twórczego. Prawo nie nagradza bowiem wkładu czasu ani staranności, a jedynie rezultat bezpośredniej kreacji ludzkiej.

– Dla biznesu oznacza to przede wszystkim pewne ryzyko. Jeżeli nasz model biznesowy opiera się na treściach, które są generowane przez sztuczną inteligencję, to możemy do tych treści nie mieć praw autorskich. Najlepsza rada, jaką mogę dać? Należy dokumentować proces twórczy i zakładać, że te prawa autorskie nam nie przysługują – zaznacza Renata Zalewska, radca prawny w Microsoft Polska.

Jeśli firma chce mieć pewność, że projekt logotypu czy grafiki marketingowej będzie chroniony, sam prompt nie wystarczy. Konieczny jest tzw. human in-the-loop (ludzki ślad) – głęboka, manualna obróbka pliku wynikowego przez grafika, która nada mu unikalny, autorski charakter.
Inspiracja czy plagiat, czyli pułapka danych treningowych
Brak praw autorskich do własnych promptów to tylko jedna strona medalu. Drugim, znacznie groźniejszym ryzykiem jest sytuacja, w której wygenerowany przez AI materiał narusza prawa osób trzecich.

Darmowe i publiczne modele były trenowane na gigantycznych bazach danych, często zawierających utwory chronione bez wiedzy i zgody ich autorów. Wpisując polecenie „przygotuj grafikę w stylu komiksów konkretnego wydawnictwa”, ryzykujemy, że model wygeneruje plagiat. Zastrzeżenia twórców zamieszczane choćby we wpisach na stronach znanych lektorów czy pisarzy (o braku zgody na trenowanie modeli) są często ignorowane przez roboty indeksujące. Prawo wymaga bowiem, aby sprzeciw typu opt-out był wyrażony w formacie maszynowym. Jeśli algorytm „zainspiruje się” zbyt dosłownie, odpowiedzialność prawną i finansową za naruszenie praw autorskich poniesie firma, która opublikowała dany materiał.
Tarcza prawna od Microsoft. Customer Copyright Commitment
Jak w takim środowisku budować innowacyjny biznes i bezpiecznie korzystać z generatywnego AI? Kluczem jest dobór komercyjnych rozwiązań klasy enterprise, które zdejmują to ryzyko z barków przedsiębiorcy.

Na przykład Microsoft wprowadził unikalne na rynku zobowiązanie o nazwie Microsoft Customer Copyright Commitment. Jest to rozszerzenie standardowej ochrony własności intelektualnej dla komercyjnych użytkowników systemów Microsoft 365 Copilot oraz Azure OpenAI Service.
Zgodnie z tymi warunkami, jeśli strona trzecia pozwie firmę o naruszenie praw autorskich w związku z korzystaniem z Copilota lub wygenerowanych przez niego treści, Microsoft przejmie na siebie obronę prawną, pokryje koszty sądowe oraz weźmie odpowiedzialność za ewentualne odszkodowania.

Ochrona ta nie jest jednak bezwarunkowa. Aby z niej skorzystać, firma musi spełnić określone kryteria:

Pracownicy nie mogą w żaden sposób manipulować ani wyłączać systemów bezpieczeństwa i filtrów wbudowanych w Copilota.
Klient musi posiadać pełne prawa do danych wprowadzanych w promptach (inputs).
Użytkownik nie może świadomie generować treści w celu naruszenia cudzych znaków towarowych lub praw autorskich.

Zabezpiecz proces twórczy z Integrity Partners
Sztuczna inteligencja to genialne narzędzie, o ile korzysta się z niego w sposób świadomy i bezpieczny. W Integrity Partners, w ramach naszego autorskiego podejścia The Frontier Company Journey, pomagamy firmom okiełznać rewolucję AI od A do Z.

Wdrażamy bezpieczne platformy klasy enterprise, dbamy o odpowiedni governance środowiska danych. Eliminujemy tym samym ryzyka prawne, zanim algorytmy zaczną indeksować zasoby firmy. Co równie ważne – uczymy zespoły, jak poprawnie i bezpiecznie projektować instrukcje dla maszyn. Pomagamy przełożyć kreatywność pracowników na realną wartość biznesową.

Chcesz sprawdzić, jak to działa? Zapraszamy do kontaktu!

Wokół wdrożenia sztucznej inteligencji w biznesie narosło wiele mitów. Wpływają one na decyzje zarządów i budzą niepokój działów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo (security) oraz zgodność z przepisami (compliance). Największa obawa dotyczy prywatności. Czy AI nie „podgląda” naszych sekretów handlowych? Czy poufne dane finansowe, rekrutacyjne lub strategiczne nie zostaną wykorzystane do trenowania modeli językowych? Sprawdź najpopularniejsze mity o AI w przedsiębiorstwie.

Obawy firm są w pełni uzasadnione, jeśli spojrzymy na darmowe, publicznie dostępne narzędzia konsumenckie. Jednak w przypadku rozwiązań klasy korporacyjnej, takich jak Microsoft 365 Copilot, rzeczywistość technologiczna i prawna wygląda zupełnie inaczej.

Czas oddzielić rynkowe mity od faktów i sprawdzić, jak przed wyciekiem informacji chroni architektura chmury Microsoft.
Mit 1: Nasze prompty i pliki służą do trenowania modeli AI
FAKT: To fundamentalna obawa, która blokuje innowacyjność w wielu organizacjach. Wiele publicznych modeli wprost zawiera w swoich regulaminach zapisy, że dane wprowadzane przez użytkowników karmią algorytm, przez co konkurenci wpisujący określone zapytania mogliby uzyskać dostęp do cudzych, poufnych informacji.

W przypadku Microsoft 365 Copilot ta zasada nie obowiązuje. Microsoft w oficjalnych deklaracjach prawnych wprost zobowiązuje się, że dane z promptów (zapytań użytkowników) oraz zawartość wyjściowa (wygenerowane odpowiedzi) nie są i nigdy nie będą używane do trenowania publicznych dużych modeli językowych (LLM). Kapitał intelektualny firmy pozostaje więc nienaruszony i w pełni odizolowany wewnątrz jej środowiska.
Mit 2: Dane biznesowe opuszczają terytorium Unii Europejskiej
FAKT: Dla firm działających na rynku europejskim kluczowym zagadnieniem jest zgodność z RODO oraz jurysdykcja, pod jaką podlegają przetwarzane informacje. Przesyłanie danych na serwery poza UE często wiąże się ze skomplikowanymi i ryzykownymi procedurami prawnymi.

Jak wyjaśnia Renata Zalewska, radca prawny w Microsoft Polska:

– Oferujemy również program geograficznego ograniczenia przetwarzania danych, w tym danych osobowych, który polega na tym, że nie tylko przechowywanie, ale również przetwarzanie danych będzie miało miejsce w Unii Europejskiej. Natomiast w sytuacji, gdyby zdarzyły się jakieś wyjątki od tego przetwarzania w Unii Europejskiej, na przykład w usługach chmurowych, jeżeli klient wyśle maila poza Unię Europejską, to również mamy mechanizmy prawne, które umożliwiają taki bezpieczny, zgodny z regulacjami transfer danych osobowych poza teren Unii Europejskiej.

Zobowiązanie to wynika bezpośrednio z unikalnego programu ochrony prywatności Microsoft EU Data Boundary. Gwarantuje on, że dane klientów komercyjnych z UE są przechowywane i przetwarzane wyłącznie na europejskich serwerach chmurowych.
Mit 3: Microsoft ma pełen wgląd w to, co przetwarzamy w Copilocie
FAKT: Kolejny mit dotyczy roli, jaką dostawca chmury pełni w procesie ochrony danych osobowych. W modelach konsumenckich darmowy dostawca najczęściej staje się administratorem danych i może nimi zarządzać według własnego regulaminu.

W środowisku korporacyjnym panują rygorystyczne zasady podziału ról. Natomiast w relacji z klientem biznesowym Microsoft najczęściej występuje wyłącznie w roli podmiotu przetwarzającego dane (procesora). To klient pozostaje jedynym i suwerennym administratorem danych osobowych.

Aby zapewnić najwyższy stopień ochrony, Microsoft stosuje zaawansowane środki techniczne i organizacyjne, w tym pełne szyfrowanie danych zarówno w spoczynku (at rest), jak i w transferze (in transit), zgodne z najbardziej rygorystycznymi normami bezpieczeństwa. Ponadto administratorzy systemów w firmach mogą weryfikować te standardy za pomocą dedykowanego portalu Microsoft Service Trust Assurance, skąd mogą bezpośrednio pobierać gotowe, certyfikowane analizy ryzyka oraz oceny skutków przetwarzania danych dla RODO (DPIA), co eliminuje żmudną biurokrację i ułatwia pracę działom prawnym.
Mity o AI a prawdziwe zagrożenie. Dlaczego Copilot nie wybacza błędów w uprawnieniach?
Co jest groźniejsze niż powyższe mity o AI? Jeżeli technologia Microsoft tak silnie chroni przed zewnętrznym wyciekiem danych, to gdzie leży realne ryzyko wdrożeniowe? Odpowiedź brzmi: wewnątrz organizacji.

Microsoft 365 Copilot opiera się na architekturze bezpieczeństwa, która ściśle respektuje uprawnienia przypisane konkretnemu pracownikowi. Oznacza to, że algorytm nigdy nie pokaże użytkownikowi dokumentu, do którego ten nie ma oficjalnego dostępu. Problem pojawia się jednak wtedy, gdy w firmie panuje chaos w strukturze uprawnień. Natomiast działy IT borykają się z tzw. oversharingiem (nadmiarowym, historycznym udostępnianiem plików).

Sztuczna inteligencja posiada potężne zdolności przeszukiwania i indeksowania informacji. Jeśli przez lata pracownicy tworzyli otwarte kanały w Teams, zapominali o blokowaniu folderów na SharePoint czy udostępniali wrażliwe pliki (np. arkusze z zarobkami, strategie finansowe, dane rekrutacyjne HR) z opcją „dostępny dla każdego w organizacji”, Copilot błyskawicznie odnajdzie te luki. Wystarczy jedno precyzyjne pytanie nieautoryzowanego pracownika, by algorytm wyciągnął na wierzch dane, które nigdy nie powinny trafić w jego ręce.
Mity o AI? Zapomnij! Zadbaj o bezpieczeństwo AI z Integrity Partners
Zabezpieczenie przed zewnętrznym światem to zasługa inżynierów Microsoft. Zabezpieczenie przed wewnętrznym chaosem to zadanie dla profesjonalnego partnera wdrożeniowego.

W Integrity Partners wiemy, że implementacja sztucznej inteligencji nie jest zwykłym projektem technologicznym. Jest procesem, który wymaga ścisłego połączenia technologii, prawa i bezpieczeństwa. W ramach naszego autorskiego podejścia Copilot Framework pomagamy organizacjom kompleksowo przygotować się do tej transformacji.

Przeprowadzamy drobiazgowy proces assessmentu (audytu przedwdrożeniowego). Wykrywa on i eliminuje ryzyka związane z oversharingiem na platformie SharePoint i OneDrive, zanim sztuczna inteligencja rozpocznie indeksowanie plików. Wdrażamy bezpieczne ramy zarządzania platformą (governance) oraz prowadzimy zaawansowane warsztaty dla zespołów. Dzięki temu zyskujesz pewność, że Twoja firma korzysta z pełnej mocy Microsoft 365 Copilot. Dodatkowo w sposób maksymalnie efektywny, legalny i w 100% cyberbezpieczny.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji w firmie to duże wyzwanie. Reakcją wielu organizacji na coraz popularniejsze korzystanie przez pracowników z darmowych, publicznych modeli AI jest chęć uregulowania tego procesu. Jak to jednak zrobić, by z jednej strony okiełznać ryzyka prawne i operacyjne, a z drugiej – nie zabić innowacyjności zespołu? Wyjaśniamy, jak powinna wyglądać polityka AI.
Najgorszym, choć niestety najczęstszym rozwiązaniem, jest stworzenie opasłego, kilkudziesięciostronicowego dokumentu naszpikowanego hermetycznym, prawniczym językiem. Taka polityka AI natychmiast staje się martwym prawem – ląduje na dnie szuflady lub w zapomnianym folderze na firmowym dysku. Pracownicy w obawie przed skomplikowanymi procedurami nadal korzystają z narzędzi AI w sposób niekontrolowany (tzw. shadow AI), ale robią to w tajemnicy przed przełożonymi i działem IT.
Jak zatem stworzyć dokument, który realnie wpłynie na bezpieczeństwo organizacji i zyska aprobatę zespołu?

Zasada 1. Polityka AI – praktyczność i zwięzłość
Skuteczna polityka korzystania z AI musi być przede wszystkim narzędziem codziennego użytku dla pracownika, a nie jedynie „podkładką” dla działu compliance. Powinna w prosty sposób odpowiadać na realne pytania i wątpliwości, jakie pojawiają się podczas wykonywania obowiązków.
Agata Szeliga z Kancelarii Sołtysiński, Kawecki i Szlęzak w podkaście „NIEbezpieczne rozmowy” wprost definiuje cechy takiego dokumentu:
– Ona powinna być rzeczywiście praktyczna. Moim zdaniem nie powinna być za długa, bo jak wszyscy wiemy, jak dostajemy długie dokumenty, jakieś ogólne warunki, no to mało osób je rzeczywiście przeczyta. Także musi być praktyczna, musi mówić o tym na przykład, jakie narzędzia są dozwolone, co zrobić, jeżeli chcemy, żeby wdrożyć jakieś inne narzędzie, jaka jest ścieżka postępowania w takim przypadku. Jakie procesy możemy realizować, np. kwestia informowania o tym, jak chronić informacje poufne, co możemy zamieszczać w promptach, czego nie możemy zamieszczać w promptach, na co zwracać uwagę, gdzie ewentualnie zwrócić się o jakąś akceptację wyżej danego jakiegoś scenariusza wykorzystania.
Zamiast ogólnych zakazów, dobra polityka tworzy jasną mapę drogową:

Wskazuje listę autoryzowanych i bezpiecznych narzędzi firmowych (np. systemów klasy korporacyjnej).
Definiuje proste zasady „higieny promptowania” (czego kategorycznie nie wolno wpisywać w okno czatu, jak np. dane osobowe klientów czy kody źródłowe).
Podaje precyzyjny kontakt do wewnętrznego eksperta lub działu, który pomoże zweryfikować i zatwierdzić nowy, niestandardowy pomysł na wykorzystanie AI.

Zasada 2. Likwidacja próżni informacyjnej
Zjawisko shadow AI – czyli korzystanie ze sztucznej inteligencji bez wiedzy pracodawcy – rzadko wynika ze złej woli pracowników. Najczęściej jest ono efektem milczenia ze strony zarządu i managementu. Gdy firma nie zabiera głosu, pracownicy działają po omacku.
Renata Zalewska, radca prawny z Microsoft Polska, w rozmowie z Łukaszem Kopciem i Łukaszem Pietrzakiem z Integrity Partners wskazuje na źródło tego problemu i podaje gotowe rozwiązanie:
– Myślę, że też problemem jest brak takiej jasnej polityki AI. Pracownicy są w takiej próżni informacyjnej. Po pierwsze, nie wiedzą, czy mogą korzystać z AI? Z jakich narzędzi? Do jakich zadań? I rozwiązaniem tu na pewno jest stworzenie takiej jasnej, przejrzystej polityki AI, która będzie taką mapą wskazującą pracownikom tą bezpieczną drogę. Wówczas myślę, nie będzie potrzeby poszukiwania na własną rękę tych narzędzi.
Przejrzysty dokument zdejmuje z zespołu paraliżujący lęk przed popełnieniem błędu i jasno wyznacza granice pracy z AI.

Zasada 3. Komunikacja językiem korzyści dla pracownika
Sama publikacja dokumentu, nawet najbardziej zwięzłego, to za mało. Aby polityka AI została trwale wdrożona w krwiobieg firmy, musi towarzyszyć jej odpowiednia narracja. Zamiast skupiać się wyłącznie na tym, co zyskuje organizacja (np. optymalizacja kosztów, wzrost efektywności procesów), należy pokazać pracownikom, jak te narzędzia ułatwią ich własne, codzienne życie.
Skuteczne wdrożenie polityki powinno być wsparte warsztatami inspiracyjnymi, na których pracownicy zobaczą tzw. quick wins – szybkie sukcesy. Może to być automatyczne wygenerowanie podsumowania z długiego spotkania w Teams. Albo błyskawiczne przeszukanie firmowych baz wiedzy czy automatyzacja żmudnych, powtarzalnych raportów. Gdy pracownik poczuje, że AI realnie zdejmuje z jego barków nudną rutynę, sam zechce trzymać się zasad opisanych w polityce.

Zbuduj bezpieczne ramy dla AI z Integrity Partners
Napisanie skutecznej polityki AI to proces, który wymaga połączenia trzech perspektyw: prawnej, ludzkiej (adopcyjnej) oraz technologicznej. W Integrity Partners, w ramach naszej autorskiej metodologii Copilot Framework, pomagamy firmom przejść przez tę transformację kompleksowo.
Nie tylko dostarczamy bezpieczne, korporacyjne narzędzia i dbamy o odpowiedni audyt danych (governance środowiska). Przede wszystkim wspieramy organizacje w budowaniu umiejętności korzystania z AI. Pomagamy ułożyć praktyczne zasady gry, prowadzimy warsztaty oraz angażujące hackatony z promptowania. Dzięki nim technologia w firmie staje się bezpiecznym, legalnym i naturalnym napędem do rozwoju.
Chcesz wdrożyć AI w firmie tak, by Twoje dane były bezpieczne, a samo narzędzie użyteczne? Skontaktuj się z nami już dziś. 

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy przyspiesza wykonywanie zadań, ale też stawia przed firmami nowe wyzwania. Jednym z najpoważniejszych jest zjawisko tzw. halucynacji AI. Innym słowem sytuacja, gdy AI kłamie. Na rynku amerykańskim głośne były przypadki prawników, którzy złożyli w sądzie pisma procesowe zawierające cytaty z nieistniejących orzeczeń wygenerowanych przez modele językowe. Zjawisko to dotarło już do Europy.

Dla biznesu oznacza to jedno: bezkrytyczne ufanie algorytmom może prowadzić do rażących błędów merytorycznych, strat finansowych i wizerunkowych. Dlaczego tak się dzieje i jak firma może się przed tym zabezpieczyć?
Dlaczego AI kłamie?
Aby skutecznie walczyć z halucynacjami, trzeba najpierw zrozumieć mechanikę działania modeli LLM (Large Language Models). Sztuczna inteligencja nie jest bezbłędną wyszukiwarką wiedzy ani encyklopedią.

– AI generuje najbardziej prawdopodobną sekwencję słów, a jeżeli nie wie, to wymyśla takie, które pasują do danego kontekstu. Często brzmią bardzo wiarygodnie, a w rzeczywistości są fałszywe – wyjaśnia w podkaście „NIEbezpieczne rozmowy” Renata Zalewska, radca prawny z Microsoft Polska.

Jeśli system napotka lukę w informacjach, nie zatrzymuje się. Zamiast tego redaguje treść tak, aby gramatycznie i stylistycznie pasowała do oczekiwań użytkownika. W efekcie menedżer może otrzymać raport finansowy, analizę rynku lub pismo prawne, które wyglądają niezwykle profesjonalnie, ale bazują na fikcyjnych danych.
Zasada Human-in-the-Loop – człowiek jako ostateczny sędzia
W erze autonomizacji pracy kluczowa staje się odpowiednia organizacja pracy. Sztuczna inteligencja powinna być traktowana jako wysoce efektywny asystent, a nie autonomiczny decydent. Wszelkie treści, analizy czy rekomendacje wychodzące na zewnątrz organizacji (bądź determinujące decyzje biznesowe) muszą podlegać zasadzie Human-in-the-Loop (człowiek w pętli decyzyjnej).

– Każda treść wygenerowana przez sztuczną inteligencję powinna być weryfikowana przez człowieka. (…) Pracownicy korzystający ze sztucznej inteligencji muszą wiedzieć, że AI to nie jest wyrocznia. To jest bardzo pomocny asystent, ale należy weryfikować wyniki przedstawione przez AI. No i myślę, że warto pamiętać, że ostatecznie ta odpowiedzialność za efekty działania sztucznej inteligencji spoczywa na człowieku, tak więc zdecydowanie zalecamy weryfikację tych treści, bo jednak koniec końców nic nie zastąpi takiego ludzkiego osądu – podkreśla Renata Zalewska.
Jak uciszyć halucynacje za pomocą Microsoft 365 Copilot i Copilot Studio?
Poza procedurami organizacyjnymi biznes ma do dyspozycji potężną broń technologiczną: dobór narzędzi klasy korporacyjnej oraz mechanizm tzw. groundingu (zakotwiczenia danych).

W darmowych, publicznie dostępnych modelach konsumenckich użytkownik nie ma wpływu na to, skąd AI czerpie wiedzę. Narzędzia z ekosystemu Microsoft, takie jak Microsoft 365 Copilot, działają w zupełnie innej logice. Przetwarzają zapytania w oparciu o bezpieczną architekturę Microsoft Graph, przeszukując wyłącznie wewnętrzne i autoryzowane zasoby firmy. W tym pliki, e-maile, czaty w Teams czy bazy SharePoint, do których dany pracownik ma uprawnienia.

Co więcej, korporacyjne systemy Microsoftu wyposażone są w mechanizm transparentności – każda wygenerowana odpowiedź zawiera przypisy i odnośniki do konkretnych dokumentów źródłowych, co pozwala człowiekowi w ułamku sekundy zweryfikować prawdziwość informacji.

Kiedy wchodzimy na poziom Copilot Studio, zyskujemy jeszcze większą kontrolę nad zachowaniem algorytmu. Budując dedykowanego Agenta AI (np. do obsługi procesów onboardingowych, analizy logistycznej czy wsparcia serwisu), możemy precyzyjnie określić jego granice. Narzędzie pozwala na:

Całkowite odcięcie Agenta od otwartego Internetu, by eliminować zewnętrzne szumy i niesprawdzone źródła.
Sztywne zawężenie obszaru analizy do wybranej witryny SharePoint lub konkretnej, aktualnej biblioteki dokumentów.
Precyzyjne sterowanie „kreatywnością” modelu (ustawienie niskiej temperatury modelu sprawia, że AI trzyma się wyłącznie faktów zawartych w dokumentach).

Dzięki integracji zaawansowanych Agentów AI w środowisku Copilot Studio pod spodem może uruchamiać się dedykowany kod (np. Python w bezpiecznym środowisku tenantu), który wykonuje precyzyjne obliczenia na plikach matematycznych i bazodanowych – bez ryzyka, że model zacznie konfabulować wyniki.
AI kłamie? Zadbaj o higienę danych z Integrity Partners
Właściwy dobór źródeł wiedzy to fundament walki z błędami sztucznej inteligencji. Jeśli zasilimy Agenta AI nieaktualnymi procedurami, wieloma wersjami tego samego dokumentu lub sprzecznymi instrukcjami – system odwzoruje ten chaos w swoich odpowiedziach.

W ramach autorskiego podejścia Copilot Framework w Integrity Partners pomagamy organizacjom przejść przez pełną ścieżkę wdrożenia. Od audytu i uporządkowania danych (oversharing i higiena zasobów SharePoint), przez budowę bezpiecznych architektur agentowych w Copilot Studio. Aż po szkolenia z precyzyjnego projektowania promptów i instrukcji dla pracowników. Dzięki temu firma może korzystać ze sztucznej inteligencji bezpiecznie i efektywnie.

Chcesz wdrożyć AI tak, by praca ze sztuczną inteligencją była bezpieczna i efektywna? Pomożemy Ci w tym! Skontaktuj się z naszymi ekspertami.

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko nowinką technologiczną – to fundament nowoczesnego biznesu. Jednak tam, gdzie pojawia się ogromna szansa na wzrost efektywności, pojawiają się również pytania o bezpieczeństwo, RODO i odpowiedzialność prawną. Jak wdrożyć AI, aby wspierała pracowników, a nie generowała ryzyk? Zapraszamy na drugą część rozmowy o prawie i sztucznej inteligencji w ramach cyklu „NIEbezpieczne rozmowy”.

W poprzednim odcinku skupiliśmy się na tym, gdzie kończy się pomoc asystenta AI, a zaczyna odpowiedzialność człowieka. Tym razem idziemy o krok dalej. W najnowszym materiale na kanale IntegriTV gospodarze – Łukasz Kopeć i Łukasz Pietrzak – wraz z zaproszonymi ekspertkami analizują proces bezpiecznego wdrażania AI wewnątrz organizacji.

Gościniami odcinka są Renata Zalewska – radczyni prawna z Microsoft Polska, oraz Agata Szeliga – radczyni prawna z Kancelarii Sołtysiński Kawecki & Szlęzak (SK&S).

Jak wdrożyć AI? To zmiana kulturowa, nie tylko projekt IT
Najważniejszy wniosek z dyskusji? Udane wdrożenie sztucznej inteligencji odbywa się oddolnie. Pracownicy często sami szukają narzędzi, które ułatwią im pracę (tzw. shadow AI). Zadaniem nowoczesnego pracodawcy nie jest zakazywanie tych praktyk, ale słuchanie zespołu i dostarczenie mu bezpiecznych, korporacyjnych alternatyw.

Tematyka poruszona w odcinku:

Publiczne czy korporacyjne AI. Dlaczego korzystanie z darmowych, ogólnodostępnych modeli może prowadzić do problemów?
Dyskryminacja algorytmiczna. Jak uniknąć uprzedzeń (bias) w procesach HR i dlaczego zasada human-in-the-loop (człowiek w pętli decyzyjnej) jest kluczowa dla bezpieczeństwa prawnego?
Jak oswoić Shadow AI? Przybliżamy techniczne sposoby na wykrycie nieautoryzowanych narzędzi w firmie i podpowiadamy, jak zamienić kreatywność pracowników w kontrolowaną innowację.
Praktyczna polityka AI. Jak stworzyć krótki, zrozumiały regulamin, który zamiast straszyć – edukuje i wyznacza jasne granice?

Microsoft Service Trust – wsparcie dla działów prawnych i IT
W odcinku zdradzamy również, jak ułatwić sobie życie podczas oceny skutków przetwarzania danych (DPIA). Wyjaśniamy, do czego służy portal Microsoft Service Trust i jak gotowe analizy ryzyka od dostawcy mogą przyspieszyć wdrożenie takich narzędzi jak Microsoft 365 Copilot.

– AI to zmiana kulturowa. Najważniejsi są ludzie, a nie same narzędzia. Jeśli ich wyposażymy, wyszkolimy i zaufamy im, technologia zmieni naszą organizację na lepsze – podkreśla Renata Zalewska z Microsoft.

Obejrzyj naszą rozmowę na YouTube i dowiedz się, jak przygotować swoją firmę na erę AI.

Sztuczna inteligencja wchodzi do firm „tylnymi drzwiami”. Według prognoz, do 2027 roku aż 75% pracowników będzie korzystać z rozwiązań AI poza kontrolą działu IT. Zjawisko Shadow AI to nie tylko wyzwanie technologiczne, ale przede wszystkim potężne ryzyko prawne. O tym, jak bezpiecznie nawigować w świecie algorytmów, rozmawiamy w najnowszym odcinku podcastu NIEbezpieczne rozmowy. AI a prawo – sprawdź, jak to działa.

W czasach powszechnego dostępu do generatywnej sztucznej inteligencji granica między innowacją a naruszeniem prawa staje się niezwykle cienka. Czy prompt to już twórczość? Kto odpowiada za halucynacje modelu, które trafiają do oficjalnych pism procesowych? I jak chronić głos lektora przed nielegalnym klonowaniem?

W tym odcinku gospodarze NIEbezpiecznych rozmów– Łukasz Kopeć i Łukasz Pietrzak z Integrity Partners– goszczą Renatę Zalewską, radczynię prawną z Microsoft Polska, oraz Agatę Szeligę z Kancelarii Sołtysiński-Kawecki i Szlęzak (SK&S). Wspólnie zastanawiają się, jakie konsekwencje prawne wiążą się ze stosowaniem Shadow AI i kto odpowiada za halucynacje sztucznej inteligencji.
AI a prawo. Czego dowiesz się z tej rozmowy?
Z podcastu dowiesz się, jak przygotować organizację na nadchodzące zmiany. Co więcej, usłyszysz, jakie pułapki czyhają na nieświadomych użytkowników. Poruszamy przede wszystkim tematy:

Shadow AI. Dlaczego pracownicy wdrażają AI na własną rękę i jakie dane (często poufne) trafiają do publicznych modeli?
Prawa autorskie vs. AI. Czy wytwory maszyny mogą podlegać ochronie prawnej? Analizujemy najnowsze wyroki z Monachium i Pekinu.
Klonowanie głosu i wizerunku. Gdzie kończy się inspiracja, a zaczyna kradzież tożsamości cyfrowej?
Nadchodzący AI Act. Jakie kary (nawet do 35 mln euro!) przewiduje unijna regulacja za niewłaściwe wykorzystanie systemów wysokiego ryzyka.
Odpowiedzialność biznesu. Czym jest Microsoft Customer Copyright Commitment i jak giganci technologiczni wspierają swoich klientów w sporach prawnych.

Zanim znów zasiądziesz do pracy z AI, posłuchaj naszej rozmowy. Z pewnością pomoże Ci ona uniknąć nieprzewidzianych sytuacji w pracy z AI.

Jeśli chcesz wiedzieć więcej o bezpiecznym wdrażaniu AI w Twojej organizacji, skontaktuj się z naszymi ekspertami. Pomogą Ci wprowadzić standardy zgodne z nadchodzącymi regulacjami.

28% naruszeń danych to wciąż efekt błędu ludzkiego. W 2026 roku jest on potęgowany przez rozproszenie narzędzi bezpieczeństwa oraz brak kontroli nad tym, co widzą i robią w naszej sieci agenty AI. To główne wnioski z najnowszego raportu Thales Data Threat 2026.

Wyniki badania przeprowadzonego wśród 3100 liderów IT i bezpieczeństwa z 20 krajów nie pozostawiają złudzeń. Tradycyjne podejście do ochrony danych musi ustąpić miejsca nowoczesnej platformizacji i silnej ochronie tożsamości.
AI i agenty. Nowe zagrożenie wewnętrzne według Thales Data Threat
Sztuczna inteligencja przestała być jedynie narzędziem wspierającym pracę, a stała się fundamentem działań operacyjnych. Z raportu wynika, że aż 34% przedsiębiorstw już korzysta z agentów AI, a 73% planuje ich wdrożenie w ciągu najbliższego roku. To rodzi nowe ryzyka i obowiązki.

Wzrost budżetów. O 50 procent wzrosła rok do roku liczba organizacji przeznaczających swoje budżety na bezpieczeństwo dedykowane AI.
Niekontrolowany dostęp. Agenty AI, mające zdolność do autonomicznego przeszukiwania zasobów, mogą stać się nowym typem zagrożenia wewnętrznego (insider threat), jeśli organizacja nie posiada pełnej widoczności i klasyfikacji swoich danych.
Dezinformacja. Aż 97% respondentów zgłosiło szkody wynikające z fałszywych informacji wygenerowanych przez AI (np. deepfake BEC czy ataki na wizerunek).

Tożsamość na celowniku
Tegoroczny raport wskazuje na wyraźny trend: atakujący coraz częściej uderzają w fundament dostępu do zasobów. Kradzież i przejęcie poświadczeń (credentials) to najszybciej rosnący typ ataku w chmurze. Dane tożsamości awansowały z 10. na 6. miejsce na liście najczęstszych celów cyberataków, co potwierdza, że ochrona tożsamości jest dziś priorytetem.
Pułapka nadmiaru narzędzi i konieczność platformizacji
Co więcej, złożoność operacyjna staje się barierą nie do przejścia. Średnia liczba dostawców chmury wzrosła do 2,26, a liczba aplikacji SaaS w typowej organizacji to już średnio 89.

Tool sprawl. W obszarze ochrony danych firmy używają średnio 7 różnych narzędzi, co paradoksalnie zwiększa ryzyko błędu ludzkiego (odpowiedzialnego za 28% naruszeń).
Rozwiązanie. Raport jednoznacznie wskazuje na konieczność platformizacji – odejścia od punktowych, niekompatybilnych rozwiązań na rzecz zintegrowanych platform bezpieczeństwa, które zapewniają spójną kontrolę nad danymi niezależnie od ich lokalizacji.

Jak Integrity Partners odpowiada na wyzwania wymienione w Thales Data Threat?
Jako partner firmy Thales, lidera w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i ochrony danych, Integrity Partners dostarcza rozwiązania, które bezpośrednio adresują kluczowe problemy zdiagnozowane w raporcie:

Silna specjalizacja w Identity Security. Rozumiemy, że tożsamość jest dziś kluczem do bezpieczeństwa. Oferujemy zaawansowane systemy zarządzania dostępem i uwierzytelnianiem, które chronią przed kradzieżą poświadczeń – najczęstszą przyczyną incydentów w chmurze.
Bezpieczne wdrażanie Microsoft 365 Copilot. Wykorzystujemy naszą unikalną ekspertyzę, aby transformacja z wykorzystaniem AI była bezpieczna. Pomagamy w klasyfikacji danych i ustawieniu odpowiednich uprawnień. Tym samym eliminujemy ryzyko tego, że agenty AI uzyskają dostęp do wrażliwych informacji (zjawisko oversharingu).
Podejście platformizacyjne. Zamiast kolejnych, izolowanych narzędzi, wdrażamy zintegrowane architektury bezpieczeństwa. Wykorzystujemy między innymi rozwiązania z portfolio Thales, aby zapewnić naszym klientom pełną suwerenność cyfrową i kontrolę nad danymi w środowiskach hybrydowych i multicloud.

O firmie Thales
Thales to światowy lider w dziedzinie zaawansowanych technologii, specjalizujący się przede wszystkim w cyberbezpieczeństwie. Firma dostarcza rozwiązania do ochrony danych, tożsamości i infrastruktury krytycznej. Korzystają z nich największe instytucje finansowe, rządy, a także korporacje na całym świecie. W portfolio Thales znajdują się m.in. wiodące technologie szyfrowania, zarządzania dostępem (IAM) oraz ochrony danych w chmurze.

Cały raport Thales Data Threat 2026 możesz pobrać ze strony: https://cpl.thalesgroup.com/events/2026/key-findings-data-threat-report

Chcesz dowiedzieć się, jak zabezpieczyć swoją organizację przed wyzwaniami ery AI? Skontaktuj się z naszymi ekspertami.

Wdrożenie Copilota w firmie to proces, do którego należy podejść z uwagą i zaangażowaniem. Nieodpowiednie przygotowanie do niego może mieć poważne konsekwencje. Do najdotkliwszych należą ujawnienie poufnych danych, a także naruszenia compliance i polityk RODO. Aby pomóc firmom uniknąć tych trudności, eksperci Integrity Partners przygotowali kompleksowy program wdrożenia Microsoft 365 Copilot w przedsiębiorstwach. Na czym polega i co daje firmom? Wyjaśniamy.

Nikt już chyba nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja naprawdę pomaga w codziennej pracy. Co więcej – pracownicy chcą z niej korzystać. Dane są jednak alarmujące. Z analiz Microsoft wynika, że aż 78% użytkowników wdraża w pracy rozwiązania AI na własną rękę. Co to oznacza? Przede wszystkim to, że firma traci kontrolę nad tym, gdzie i w jaki sposób przetwarzane są jej dane. A to z kolei prowadzi do problemów ze zgodnością z przepisami. Podnosi też ryzyko utraty reputacji i zaufania klientów oraz kontrahentów.

Dlatego tak ważne jest to, aby pracodawca zapewnił zespołom sprawdzone i bezpieczne narzędzia sztucznej inteligencji. Takim rozwiązaniem przeznaczonym dla firm jest Microsoft 365 Copilot.
Konsekwencje wdrożenia Copilota bez wsparcia ekspertów
Wdrożenia Microsoft 365 Copilot to jednak nie tylko włączenie nowej funkcji w Wordzie czy Teamsach. To wprowadzenie do organizacji potężnego silnika wyszukiwania i analizy danych. Samodzielna implementacja, bez audytu uprawnień i przygotowania odpowiednich procedur, może przynieść więcej szkody niż pożytku.

Dodatkowo sztuczna inteligencja ma być narzędziem podnoszącym wydajność i konkurencyjność firmy. Musi zatem przynieść odpowiednie efekty. Żeby tak było, konieczne jest zidentyfikowanie obszarów, w których AI może realnie wspomóc pracę, oraz przeszkolenie pracowników.

Bez przeprowadzenia takich działań firma naraża się na:

wyciek danych wewnętrznych,
merytoryczne błędy w treściach generowanych przez AI,
rozprzestrzenianie zjawiska shadow AI,
brak zwrotu z inwestycji (ROI),
niechęć pracowników do korzystania z narzędzia.

Wdrożenie Copilota – etapy
Znając możliwości Copilota i wyzwania stojące przed firmami wdrażającymi AI, eksperci Integrity Partners przygotowali autorski program implementacji Microsoft 365 Copilot. Proces, który w jego ramach przeprowadzają w firmach, obejmuje 4 etapy: assessment, wdrożenie, adaptację i rozszerzenie narzędzia o agentów AI.

[caption id="attachment_7876" align="aligncenter" width="1200"] Jak wdrożyć Microsoft 365 Copilot?[/caption]
Assessment
Assessment to etap analizy środowiska. Jego celem jest sprawdzenie, czy organizacja jest gotowa na bezpieczne i skuteczne wdrożenie Microsoft 365 Copilot. Obejmuje ocenę architektury informacji, bezpieczeństwa, konfiguracji usług M365 oraz procesów związanych z zarządzaniem danymi. Wynikiem jest raport gotowości oraz rekomendacje dotyczące niezbędnych zmian technicznych lub organizacyjnych.

Buduje fundament bezpieczeństwa i zgodności. I to zanim Copilot zacznie działać. Assessment pozwala wykryć nadmierne uprawnienia, błędnie udostępnione zasoby oraz nieaktualne lub nieuporządkowane dane.
Określa realne potrzeby biznesowe i kierunek wdrożenia. Analiza środowiska i rozmowy z działami biznesowymi pomagają zrozumieć, gdzie Copilot przyniesie największą wartość, jakich funkcji będą potrzebować użytkownicy oraz jakie scenariusze użycia są priorytetowe.
Pozwala wykryć luki techniczne i organizacyjne. Kiedy? Zanim pojawią się problemy na produkcji. Assessment ujawnia braki w konfiguracji, architekturze informacji, zabezpieczeniach czy procesach zarządzania danymi.

Wdrożenie
Wdrożenie jest momentem, w którym organizacja przechodzi od diagnozy do właściwego uruchomienia Copilota. Obejmuje on zarówno konfigurację techniczną, jak i przygotowanie organizacji do bezpiecznego przetwarzania danych przez systemy AI. To kluczowy etap, ponieważ determinuje stabilność działania Copilota, jego zgodność z wymogami bezpieczeństwa oraz jakość danych, które będą podstawą generowanych wyników.

Przekłada strategię na działający system. Konfiguruje środowisko, dane i zabezpieczenia, dzięki czemu Copilot faktycznie działa zgodnie z potrzebami biznesu i politykami firmy.
Minimalizuje ryzyko błędów i podnosi zgodność. To na tym etapie wdrażane są MFA, Conditional Access, etykiety poufności, DLP i governance.
Zapewnia skalowalność i stabilność narzędzia. Poprawnie przygotowana infrastruktura Copilota, indeksowanie i konektory danych gwarantują, że rozwiązanie będzie szybkie, powtarzalne i łatwe do rozszerzania na kolejne zespoły i scenariusze.

Adaptacja
Adaptacja to etap, w którym Microsoft 365 Copilot przestaje być projektem technologicznym, a zaczyna realnie wpływać na sposób pracy zespołów. To proces, który obejmuje przygotowanie użytkowników, pilotaż, budowanie kompetencji, wymianę wiedzy oraz rozwijanie praktycznych scenariuszy wykorzystania narzędzia.

To właśnie na tym etapie organizacja zaczyna dostrzegać wymierne korzyści. Jakie? Przede wszystkim oszczędność czasu, automatyzację zadań, większą produktywność oraz lepsze wykorzystanie własnych danych.

Przekłada technologię na realną wartość biznesową. To etap, w którym użytkownicy zaczynają korzystać z Copilota w codziennych procesach – dzięki temu pojawiają się faktyczne oszczędności czasu i usprawnienia pracy.
Buduje kulturę kompetencji cyfrowych i odpowiedzialnego korzystania z AI. Dobra adaptacja sprawia, że pracownicy wiedzą, jak korzystać z narzędzia świadomie, bezpiecznie i efektywnie – a to kluczowe przy pracy z danymi.
Zapewnia skalowalność i długofalowe powodzenie projektu. Bez solidnej adaptacji nawet najlepiej skonfigurowane wdrożenie nie przyniesie trwałych rezultatów. Ten etap przygotowuje organizację do rozwoju i rozszerzania programu na kolejne zespoły i procesy.

Rozszerzenie o agentów AI
Rozszerzenie Copilota o agentów AI to etap, w którym organizacja zaczyna wykorzystywać sztuczną inteligencję nie tylko jako narzędzie wspomagające pracę w Outlooku, Teams czy SharePoint, ale także jako platformę do tworzenia własnych, wyspecjalizowanych miniaplikacji. Dzięki agentom AI firma może automatyzować procesy, przetwarzać dane w sposób dopasowany do własnych potrzeb i budować rozwiązania, które realnie odciążają zespoły w powtarzalnych zadaniach.

Co istotne – proces tworzenia agentów zaczyna się już podczas Assessmentu. To wtedy środowisko jest analizowane pod kątem gotowości organizacji do pracy z platformą agentów, obejmującej między innymi kwestie zarządzania czy bezpieczeństwa. Dzięki temu powstaje fundament pozwalający tworzyć agentów w sposób bezpieczny i zgodny z politykami firmy. Po Assessmentcie organizacja otrzymuje szczegółowe wytyczne, jak przygotować platformę do pracy z agentami. Są one następnie realizowane na etapie wdrożenia.

Rozszerzenie obejmuje różne poziomy zaawansowania:

Copilot Light – najprostsza forma agentów, dostępna bezpośrednio z portalu office.com. Umożliwia każdemu użytkownikowi „wyklikanie” własnego agenta na podstawie źródeł danych firmowych oraz oczekiwanych rezultatów.
Copilot Studio – narzędzie low-code/no-code, które pozwala budować bardziej zaawansowane rozwiązania, wykorzystywane często przez całe działy. W rozszerzonej wersji możliwa jest też integracja z Azure AI, silnikami modeli innych producentów i budowa rozwiązań klasy enterprise.

Rozszerzenie o agentów nie kończy się jednak na technologii. Kluczowym elementem są działania edukacyjne, w tym szkolenia z tworzenia agentów, warsztaty inspiracyjne, w których zespoły identyfikują własne scenariusze, a także promptatony i hackatony, które pomagają budować kompetencje i kulturę innowacji.
Etapy wdrożenia pod opieką ekspertów
Wszystkie te etapy prowadzone są przez wykwalifikowany zespół Integrity Partners. Cały proces wdrożenia składa się nie tylko z wymienionych etapów, ale także z wyodrębnionych w ich ramach modułów. Wszystko po to, aby korzystanie z Copilota w firmach było intuicyjne, bezpieczne, efektywne i korzystne finansowo.

Co ważne, nasi eksperci jako jedni z pierwszych na rynku zdobyli specjalizację Copilot, wprowadzoną przez Microsoft w lipcu 2025 roku. To nie tylko prestiżowy certyfikat. To przede wszystkim potwierdzenie kompetencji, jakie nasza firma ma w obszarze implementacji oraz rozwijania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ekosystemie Microsoft. Kompetencji, które pozwalają nam skutecznie wspierać organizacje w procesie wdrażania AI.
Odpowiednie wdrożenie Copilota – dlaczego to takie ważne?
Wdrożenie Copilota pod okiem specjalistów jest kluczowe dla zachowania bezpieczeństwa danych. Microsoft 365 Copilot działa w oparciu o istniejące uprawnienia użytkownika. T oznacza, że widzi wszystkie dane, do których użytkownik ma dostęp. Jeśli uprawnienia są nadmierne, Copilot może ujawnić poufne informacje niewłaściwym osobom.

Zbyt szerokie udostępnianie danych (tzw. oversharing) stanowi największe ryzyko. Niepoprawnie udostępnione pliki lub foldery mogą zostać odnalezione i wykorzystane przez Copilota. Dodatkowo, Copilot korzysta z wyszukiwarki Microsoft 365 i indeksu danych SharePoint. Jeśli dane są zindeksowane niepoprawnie, Copilot może je odnaleźć niezależnie od intencji organizacji. Zatem brak klasyfikacji danych i etykiet poufności utrudnia kontrolę nad tym, jakie dane powinny lub nie powinny być przetwarzane przez Copilota.

Co więcej, bez poznania potrzeb użytkowników oraz bez odpowiednich szkoleń – samo narzędzie nie spełni swojej roli. Będzie raczej ciekawostką niż realną pomocą w pracy. Nie poprawi wydajności zespołów i nie odciąży ich od powtarzalnych zadań. Nie przełoży się tym samym na realny zwrot z inwestycji.

Chcesz, aby Twoi pracownicy zaczęli efektywnie korzystać z Microsoft 365 Copilot? Zależy Ci na poprawie wydajności pracy i oszczędności czasu? Skontaktuj się z nami i skorzystaj z naszego autorskiego programu wdrażania Copilota.

 
FAQ – wdrożenie Microsoft 365 Copilot w firmie

Czym różni się Microsoft 365 Copilot od ogólnodostępnych, darmowych narzędzi AI?
Microsoft 365 Copilot działa w ramach ekosystemu Microsoft i wykorzystuje dane oraz uprawnienia już istniejące w środowisku M365. Oznacza to, że nie uczy się na danych klienta ani nie wykorzystuje ich do trenowania modeli publicznych. Kluczowe znaczenie ma jednak właściwa konfiguracja dostępu do danych – Copilot widzi dokładnie to, do czego ma dostęp użytkownik.
Czy Copilot może ujawnić poufne dane?
Tak – jeśli w organizacji występuje nadmierne udostępnianie danych (oversharing) lub brakuje klasyfikacji informacji. Copilot nie omija zabezpieczeń, ale potrafi bardzo skutecznie odnajdywać dane, do których użytkownik ma dostęp. Dlatego audyt uprawnień, etykiety poufności i governance danych są kluczowe przed wdrożeniem.
Czy prompty i dane wpisywane do Copilota „wypływają” poza firmę?
Nie – w przypadku Microsoft 365 Copilot dane, prompty i odpowiedzi pozostają w granicach tenantów M365 i nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Warunkiem jest jednak korzystanie z właściwie licencjonowanego Copilota oraz poprawnie skonfigurowanego środowiska.
Czy Copilot jest zgodny z RODO i wymogami compliance?
Tak, ale zgodność nie jest automatyczna. Copilot działa w oparciu o istniejące polityki bezpieczeństwa, DLP, etykiety poufności i retencję danych. Jeśli organizacja nie ma ich poprawnie wdrożonych, ryzyko naruszeń RODO i compliance znacząco rośnie.
Jak ograniczyć halucynacje i błędy merytoryczne generowane przez AI?
Halucynacje można ograniczyć poprzez:

pracę na uporządkowanych i wiarygodnych danych,
jasne scenariusze użycia Copilota,
szkolenia użytkowników z prawidłowego formułowania promptów,
zasadę human-in-the-loop, czyli weryfikację wyników AI przez człowieka.

Copilot wspiera pracę, ale nie zastępuje odpowiedzialności użytkownika.
Kto jest właścicielem treści wygenerowanych przez Copilota?
Treści wygenerowane przez Microsoft 365 Copilot są traktowane jako materiały stworzone w ramach pracy w organizacji, zgodnie z wewnętrznymi zasadami i umowami. Microsoft zapewnia również ochronę prawną (copyright indemnification) przy spełnieniu określonych warunków licencyjnych.
Dlaczego nie warto wdrażać Copilota samodzielnie?
Ponieważ wdrożenie Copilota to nie tylko kwestia techniczna. Bez audytu, governance i adaptacji organizacja ryzykuje:

wycieki danych,
brak efektów biznesowych,
niechęć pracowników do korzystania z narzędzia,
chaos związany z shadow AI.

Wsparcie ekspertów pozwala uniknąć tych problemów i przyspieszyć osiągnięcie ROI.
Od czego firma powinna zacząć, jeśli chce wdrożyć Copilota?
Pierwszym krokiem powinien być assessment gotowości:

audyt uprawnień i danych,
ocena bezpieczeństwa i compliance,
identyfikacja realnych scenariuszy biznesowych,
przygotowanie użytkowników.

Jak w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w organizacji? Dzięki Microsoft 365 E7, czyli nowości w ofercie Microsoft, którego partnerem jesteśmy. Nowy pakiet sprawia, że AI przestaje być jedynie cyfrowym asystentem. Staje się za to autonomicznym uczestnikiem procesów biznesowych. Jak to działa i jakie możliwości daje firmom E7? Wyjaśniamy.
Premiera Microsoft 365 E7. Przełom, na który czekał biznes
9 marca 2026 roku Microsoft oficjalnie zaprezentował Microsoft 365 E7 (Frontier Suite) – najbardziej znaczące rozszerzenie platformy od dekady. To odpowiedź na potrzeby nowoczesnych przedsiębiorstw, które chcą wyjść poza fazę testów AI i w pełni zoperacjonalizować sztuczną inteligencję w każdym dziale firmy.

Nowa oferta będzie dostępna od 1 maja 2026 r., a jej sercem jest koncepcja „agentic AI”. To narzędzia, które nie tylko generują treści, ale wykonują konkretne zadania, podejmują akcje i realizują procesy end-to-end.
Co wchodzi w skład pakietu Microsoft 365 E7?
E7 to nie tylko zestaw licencji, to przede wszystkim kompletny ekosystem zaprojektowany dla organizacji „AI-native”. W odróżnieniu od dotychczasowych planów, E7 nie jest pakietem dodającym pojedyncze funkcje – to pierwszy kompletny zestaw dla firm, które chcą wprowadzić AI w całym przedsiębiorstwie, a nie tylko testować ją w wybranych zespołach. W ramach jednej subskrypcji klienci otrzymują:

Microsoft 365 E5 – sprawdzony plan dla przedsiębiorstw, łączący w sobie komplet aplikacji biurowych wspierających nowoczesną pracę (Microsoft 365), zaawansowane funkcje bezpieczeństwa i zgodności oraz rozbudowane narzędzia analityczne.
Microsoft 365 Copilot – pełna wersja asystenta AI z funkcjami Work IQ, natywnie wbudowana w aplikacje Office.
Microsoft Entra Suite – zaawansowane zarządzanie tożsamością i dostępem (w tym Private i Internet Access).
NOWOŚĆ: Agent 365 – zupełnie nowy produkt, służący jako centrum dowodzenia agentami AI. Umożliwia przede wszystkim ich inwentaryzację, monitorowanie bezpieczeństwa oraz zarządzanie całym cyklem życia agentów wewnątrz organizacji.

Korzyści z zastosowania M365 E7
1. Jeden, kompletny ekosystem aplikacji biurowych, bezpieczeństwa, tożsamości i AI. Brak konieczności łączenia wielu licencji. Wszystko działa jako jeden ekosystem – od Office, przez bezpieczeństwo, aż po agenty.

2. Pełne wykorzystanie Copilota i Work IQ. Najnowsza generacja Copilota (Wave 3) lepiej rozumie kontekst pracy, procesy, historię dokumentów i współpracy w organizacji.

3. Bezpieczne wdrażanie i skalowanie agentów AI. Dzięki Agent 365 firmy mogą kontrolować istniejące agenty. A także nadawać im uprawnienia, monitorować ich działania, automatyzować ich cykl życia, integrować je z Purview, Defender i Entra.

4. Oszczędność kosztów i uproszczenie licencjonowania. Jedno SKU zamiast połączenia wielu planów pozwala na oszczędności.

5. Gotowość na przyszłość – „AI-native enterprise”. E7 jest fundamentem pod budowę organizacji opartych na AI (AI-first). W takich firmach ludzie korzystają z Copilota, a procesy wykonują autonomiczne agenty. Natomiast bezpieczeństwo i tożsamość są centralnie zarządzane, a dane są natywnie wykorzystywane w czasie rzeczywistym.
Dlaczego warto postawić na E7 właśnie teraz?
Prognozy IDC wskazują, że do 2028 roku w środowiskach korporacyjnych będzie działać ponad miliard agentów AI. Microsoft 365 E7 to więc fundament, który pozwala przygotować się na tę przyszłość już dziś. To idealne rozwiązanie dla firm ze wszystkich sektorów, także tych wymagających najwyższego poziomu zgodności, takich jak finanse, energetyka czy służba zdrowia.

Chcesz dowiedzieć się więcej o możliwościach Microsoft 365 E7? Skontaktuj się z ekspertami Integrity Partners już dziś.